1000并发云服务器配置
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1000并发云服务器配置
LINKZOL的深度学习服务器通过与NVIDIA等GPU厂商的合作,推出了多款适用于深度学习应用的GPU计算服务器和工作站,能够实现“CPU+GPU”协同计算加速,合理分配计算资源,充分释放计算能力,满足不同行业的深度学习和人工智能等的计算应用。 这些服务器具有高效、可靠、稳定的特性,能够可视化的进行DNN的训练、测试等。 其中,LZ-428GR-8G是其中的一个型号,配备了2颗十核E5-2630V4处理器、64GB DDR4内存、1片512G企业级SSD和1片2T企业级硬盘,并预装了多种深度学习框架,如Caffe、Torch、Theano、BIDMach和TensorFlow等。 深度学习是近几年热度非常高的计算应用,其目的在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解析数据;依据其庞大的网络结构,参数等配合大数据,利用其学习能力强等特点,对于图像、音频和文字处理是有非常大的帮助的。 对于初学者来说,就需要对深度学习工具(如CNTK、TensorFlow、Theano、Torch等)有所了解;针对自己的方向从网络、模型能力、接口、部署、性能、架构、生态系统等方面有个全面的认知。
一般的提法是1000并发,指同时在线数,即1000个客户和服务器保持着连接。 可能一整天都能保持这个状态,因此不带上具体多久。 如果每秒1K个请求,每个请求都是写入操作,数据大小是4K,那么这是典型的数据库应用。
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