aws云计算实战

2024-05-13 04:14:23 围观 : 2706 次

问题

aws云计算实战

定义：在 AWS 云平台上实施和管理实际应用程序的过程，涉及规划、设计、实施、优化和故障排除。
要素：
服务选择：确定满足应用程序需求的适当 AWS 服务，例如 Amazon EC2（计算）、Amazon S3（存储）、Amazon RDS（数据库）等。
架构设计：规划应用程序的架构，包括组件、通信和部署模型。
资源配置：决定应用程序所需的资源，例如实例类型、存储大小和网络带宽。
部署管理：将应用程序部署到 AWS 云平台，包括配置服务器、数据库和网络组件。
监控和故障排除：持续监控应用程序的性能并解决任何问题或中断。
成本优化：优化 AWS 资源使用，以最大限度地降低成本，同时保持应用程序性能。
安全合规：确保应用程序符合 AWS 安全最佳实践并满足法规要求。
示例：
构建一个电子商务网站：
选择 AWS EC2 实例来托管网站，AWS S3 存储产品图片，Amazon RDS 来管理订单和客户数据。
设计一个多层架构，将前端（网站）与后端（数据库和业务逻辑）分开。
优化 EC2 实例类型以满足网站流量需求。
部署网站并配置安全组以限制对后端的访问。
监控网站性能并使用 Amazon CloudWatch 故障排除任何问题。
创建机器学习模型：
选择 AWS SageMaker 托管机器学习服务来训练和部署模型。
准备好训练数据并将其上传到 Amazon S3。
选择适当的算法并配置模型训练参数。
训练模型并评估其性能。
部署模型为端点，以便可以对其进行推断。
监控模型性能并对其进行重新训练，以随着时间的推移提高准确性。
构建一个大数据管道：
选择 AWS Glue 提取、转换和加载数据，AWS Lake Formation 保护和管理数据，Amazon Athena 互动式查询数据。
设计一个数据管道，包含数据源、转换逻辑和数据存储库。
配置 Glue 作业以自动化数据处理任务。
使用 Lake Formation 治理数据并控制对数据的访问。
使用 Athena 查询数据并获得对业务洞察的见解。
利用 Amazon CloudWatch 和 Amazon CloudTrail 进行监控和审计。

以上为是众多网友友对《aws云计算实战》的相关解答,希望对您的问题有所帮助。