1、 智能运维，又称AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。 2016年由Gartner正式提出，被喻为传统手工运维ITOM（IT Operations Management）和ITOA（IT Operations Analytics）之后新一代的运维模式。 这是因为目前IT运维管理面临着两难境地的巨大挑战，一方面要降低成本，另一方面其复杂度又不断攀升。
2、 首先，IDC运维人员的日常职责之一是对机房托管设备进行严谨的日常巡检。 他们需要确保每台设备的正常运行，及时发现并记录任何潜在的故障，以防止可能对业务造成的影响。 这是一项需要细心和专业技能的工作，因为他们要对每台服务器、网络设备和存储设备的性能了如指掌。
3、 2. 安全问题：数据中心需要建立完善的安全管理措施，包括消防系统、事故应急流程和人员安全应急计划，以确保基础设施的正常运行和设备的及时维护。 3. 运维挑战：数据中心的运维工作既繁重又关键。 日常巡检是运维过程中不可或缺的一环，但单纯依赖人工进行重复性工作不仅效率低下，而且容易遗漏潜在问题。
4、 在服务交付方面，定制化运维工单体系简化了故障处理流程，优化响应时间，而多级部署策略保证了关键节点的安全，实现统一运维标准。 智和网管平台的扩展性和数据同步能力，使得总部与分支之间的网络管理无缝对接。
