模块化数据中心可能存在的问题

一般数据库中容易存在四种问题，分别是：语句错误；用户进程错误；网络故障；用户错误。 语句错误：单个数据库操作（选择、插入、更新或删除）失败。 可以尝试在表中输入无效的数据，与用户合作来验证并更改数据。

  通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。 相对应的，没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

传统数据中心的痛点首先，建设周期漫长，传统的数据中心通常需要400天左右才能完成，无法快速响应市场变化。 其次，扩展性受限，预估未来业务需求的难度导致机房容量不足或过度建设，缺乏适应性。 再者，能耗高，传统机房在能源管理和效率上存在明显短板，大量能源消耗在非IT负载上。