数据中心运维工程师必备技能

大数据运维工程师所需的技能包括：具体的服务器知识、提供解决方案的能力、对数据的高度敏感度以及需要掌握多种脚本语言。

技能：

大数据运维工程师具有特定的服务器知识。 在大数据传输过程中，离不开服务器知识。 只有掌握服务器知识，大数据运维工程师才能正确配置服务器，并能够在服务器出现故障时独立响应。

大数据运维工程师需要具备提供解决方案的能力。 大数据运维工程师需要对数据进行分析，然后根据分析结果为公司制定可操作的计划，这样数据分析的真正价值才能体现出来。

大数据运维工程师需要对数据非常敏感。 高度的敏感度可以帮助大数据运维工程师通过现象发现隐藏在数据背后的更有价值的内容。

大数据运维工程师需要掌握多种脚本语言。 大数据运维工程需要精通至少一种常用脚本语言Shell、PHP、COBOL等。 以上是大数据运维工程师需要掌握的一些常用技能。

大数据运维工程师主要职责：

1．负责团队的日常管理，如任务安排、工作分配、日常考核等。

2.组织制定和完善本部门相关管理制度、标准操作手册、SOP、维修作业MOP及应急预案。

3.组织制定中央基础设施维护计划，做好相关计划的实施、控制和优化工作。

4.审核、报批，组织实施各类变更请求和事件报告，做好相关应急工作的指挥和处置工作。

5.组织开展与数据中心基础设施运营和维护相关的培训、演练和演练。

6.协助商务部谈判与外包服务提供商相关的维护服务合同，监督服务实施并要求审查和评估，以确保基础设施稳定运行。

7.负责数据中心基础设施资源统计和容量预警，每月进行水电使用情况统计、PUE统计和分析。

8配合数据中心客户进行选址、楼层布局、改造实施、解决方案管理等支持协调工作。

9.准备并提交每月基础设施报告和环境报告。

10.持续优化和完善数据中心基础设施。

11.负责上级主管交办的其他工作。