ai服务器十大排名榜最新
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ai服务器十大排名榜最新
排名 | 供应商 | 型号 | 主要特性
---|---|---|---|
1 | NVIDIA | DGX A100 | 8x NVIDIA A100 GPU，512GB 显存，2 NVMe SSD
2 | Dell Technologies | PowerEdge XE8545 | 4x NVIDIA A100 GPU，1TB 显存，48x NVMe SSD
3 | HPE | ProLiant DL380 Gen10 Plus | 4x NVIDIA A100 GPU，512GB 显存，24x NVMe SSD
4 | Lenovo | ThinkSystem SR670 | 8x NVIDIA A100 GPU，1TB 显存，30x NVMe SSD
5 | Cisco | UCS C250 Rack Server | 4x NVIDIA A100 GPU，512GB 显存，16x NVMe SSD
6 | Supermicro | SYS-420GP-TR | 4x NVIDIA A100 GPU，512GB 显存，24x NVMe SSD
7 | Inspur | NF5468M5 | 8x NVIDIA A100 GPU，1TB 显存，30x NVMe SSD
8 | Huawei | Atlas 900 AI | 32x NVIDIA A100 GPU，4TB 显存，256x NVMe SSD
9 | Sugon | W120 | 8x NVIDIA A100 GPU，1TB 显存，20x NVMe SSD
10 | Quanta | TB350-X | 16x NVIDIA A100 GPU，2TB 显存，80x NVMe SSD
关键特性：
GPU 数量和型号：AI 服务器中 GPU 的数量和类型对于确定其性能至关重要。
显存：显存容量决定了服务器处理数据的数量。
NVMe SSD 存储：NVMe SSD 提供高速存储，可快速访问训练和推理数据。
网络：高吞吐量网络对于在服务器之间传输大量数据至关重要。
冷却：充足的冷却对于确保服务器在高负荷下的稳定运行至关重要。
选择 AI 服务器时的考虑因素：
特定 AI 应用需求：不同的 AI 应用对服务器性能有不同的要求。
预算：AI 服务器的价格范围很大，从入门级到高端级。
扩展性：某些服务器设计为易于扩展，以便满足未来增长需求。
支持和维护：选择提供可靠支持和维护服务的供应商很重要。
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